дает минимум в четыре микрообъект ива. Направьте такую камеру на чье-нибудь лицо, и она, кроме обычного изображения, даст информацию о носе, глазах, ушах, подбородке...
Очевидно, что одно из наиболее полезных применений этой технологии — распознавание лиц в системах обеспечения безопасности. Кроме этого, такая камера может использоваться еще, скажем, для создания трехмерных объектов или персонажей для заселения виртуальных миров, объемного моделирования зданий. Причем матрицу микролинз можно применять и без внешней оптики — для объемной макросъемки.
Предполагается, что у полученных с помощью такой камеры изображений в фокусе будут все предметы, независимо от того, близко или далеко они расположены. Точные же данные о расстоянии до объектов могут дать роботам пространственное зрение, более изощренное, чем у людей. и тогда они смогут выполнять недоступные им ранее задачи, требующие большой точности действий, например, хирургические операции.
Вместо пропуска... язык? Лингвальная технология бпоидентификации — вот так сложно называется она на языке официальных документов. Ну, а суть дела куда проще. Проходя через пропускной пункт, нужно просто показать телекамере язык. и специальная система тотчас распознает, вы это или нет.
Как специалисты дошли до такой мысли? По словам Якова Волкинда, директора филиала *Ай ти аи Санкт-Петербург» и одного из разработчиков данной системы, дело обстояло так.
Ныне чаще всего людей опознают по характерным точкам лица, отпечатку пальца, рисунку сетчатки глаза и даже по форме ушной раковины. Однако каждый из способов имеет свои ограничения. Например, на точность распознавания лица по контрольным точкам большое влияние оказывает ракурс съемки, прическа, борода, наличие очков. Считыватели отпечатков пальцев ошибаются, когда им предъявляют грязные или замерзшие руки. Наиболее точным считается распознава-